Gama de movimento usada para derivar limites superiores e inferiores. Gráficos de controle para medições individuais, e. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo móvel é definido como MRi xi - x. Qual é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o alcance móvel. Limites de controle de indivíduos para uma observação Para o quadro de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: começar a barra UCL barra 3fracmbox barra LCL - 3frac. Fim onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos móveis de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Nota: 1.128 é o valor de (d2) para (n 2). Exemplo de intervalo de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar a taxa de fluxo. Os primeiros 10 lotes resultaram em Quais É um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado no tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando uma situação fora de controle ocorreu. (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenas mudanças de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos EWMA são geralmente preferidos sobre os gráficos MA porque eles pesam as observações. As observações podem ser Medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de um gráfico médio móvel Um fabricante de Os rotores de centrífuga desejam rastrear o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, pois mesmo pequenas mudanças causam problemas. Os pontos aparentemente variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle, no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. Informações sobre contato Centro de conhecimento da Pesquisa do site Quando usar um gráfico de alcance médio em movimento Tal como acontece com outros gráficos de controle. Os gráficos médios móveis são usados para monitorar processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são ordenados pelo tempo, ou seja, inseridos na seqüência a partir da qual foi gerada. Se esse não for o caso, as tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas à variação aleatória (causa comum). Os Gráficos Métodos de Mudança geralmente são usados em nosso software SPC para detectar pequenos turnos na média do processo. É importante saber como usar as médias móveis para detectar pequenas mudanças no seu processo. Os Gráficos Métodos Múltiplos irão detectar mudanças de 0,5 sigma para 2 sigmas muito mais rápidos do que os gráficos Shewhart (ou seja, as tabelas X-bar e Individual-X) com o mesmo tamanho do subgrupo. No entanto, são mais lentos na detecção de grandes mudanças na média do processo. Além disso, as regras típicas de teste de execução não podem ser usadas devido à dependência de pontos de dados. As tabelas médias móveis também podem ser preferidas quando o tamanho do subgrupo é 1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o gráfico Individual-X. Caso em que você precisaria estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem do Cusum. O gráfico EWMA e média móvel é que cada ponto plotado inclui várias observações, para que você possa usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel neste caso) é normalmente distribuída e os limites de controle estão claramente definidos. Outro uso das Gráficos da Média Mover é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos, uma forma de autocorrelação que viola a independência assumida dos subgrupos necessários para os gráficos de controle padrão do Shewhart. Muitos processos contábeis e processos químicos se enquadram nesta categoria. Se você fizer uma amostra em intervalos definidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, então, como você solta a amostra mais antiga na célula, você pega o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo estiver chateada, os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando fora dos pontos de controle. Os Gráficos da amplitude média do amplificador móvel podem ser usados quando o tamanho da célula é inferior a dez subgrupos. O gráfico Sigma do amplificador de média móvel pode ser usado para qualquer tamanho de célula, mas é necessário para o tamanho da célula dez ou mais. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. 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